基于权值分配的隐写分析算法

• 作者: 汤光明 陈世媛 高瞻瞻
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 自适应隐写 权值分配 分类能力
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3468-3471,3475
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.059

摘要

S RM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法，但不能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率，通过改进S RM算法，利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性，提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力，并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。依据像素失真代价确定优先像素集，设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值，提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明，在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时，与SRM和PSRM检测算法相比，所提算法的平均错误率分别降低了2．09％和1．53％，说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤光明	解放军信息工程大学密码工程学院	53	331	9.0	15.0
2	高瞻瞻	解放军信息工程大学密码工程学院	10	27	3.0	4.0
3	陈世媛	解放军信息工程大学密码工程学院	1	5	1.0	1.0