电液位置伺服系统神经网络辨识的实验研究

• 作者: 于凤丽 李建英 韩桂华
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 改进BP神经网络 电液位置伺服系统 系统辨识
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.05.027

摘要

针对电液伺服系统非线性建模问题,研究了电液位置伺服系统神经网络辨识模型的基本结构.分析伺服系统动态模型的输入、输出关系,依据遗传算法优化神经网络权值和阈值,建立神经网络辨识模型的基本结构.利用xPC技术建立阀控缸实时电液伺服实验台,以实验台的阶跃输出信号作为改进BP神经网络系统辨识信号,以实验台正弦输出信号作为验证信号.结果表明:该神经网络辨识模型的基本结构可达到较高的辨识精度,其可信性得以验证,适用于非线性系统模型辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建英	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	12	102	5.0	10.0
2	韩桂华	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	21	208	7.0	14.0
3	于凤丽	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	2	7	2.0	2.0