基于CR-PageRank算法的个人事件自动摘要研究

• 作者: 王宇 马占飞 高永兵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: CR-PageRank算法 内容质量 个人事件 事件摘要 人工评测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: ?先进计算与数据处理?
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.011

摘要

文本自动摘要是获取微博重要信息的一种手段，但微博的短文本、高冗余、高噪声等特征对于自动摘要造成较大的影响。为此，提出一种基于个人微博内容与相关性的事件摘要提取算法 CR-PageRank。将微博事件集构建成事件图，结合微博内容质量，利用 CR-PageRank算法计算出微博的总权重，选取有代表性的微博生成初始摘要进行可读性加工，使摘要更具可读性。实验结果表明，该算法相对于TextRank算法和LexRank算法，准确率和召回率明显提高，而且生成的摘要内容简洁，信息全面，阅读性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永兵	内蒙古科技大学信息工程学院	64	245	6.0	13.0
2	马占飞	内蒙古科技大学信息工程学院	36	125	6.0	8.0
3	王宇	内蒙古科技大学信息工程学院	7	41	4.0	6.0