基于SIFT特征匹配的车牌识别方法

• 作者: 张洪博 李彦 石莲英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度旋转不变特征描述算子(SIFT)特征匹配 车牌识别 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-200
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0188

摘要

针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题，提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理，基于轮廓特征对车牌进行定位，通过SIFT特征匹配的方式，利用模板库中的车牌字符模板对车牌进行定位验证以及字符识别。实验结果表明该方法能有效提高车牌识别的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪博	华侨大学计算机科学与技术学院	7	30	2.0	5.0