一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法

• 作者: 巫朝霞 郑盼盼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字水印 排序QR分解 AdaBoost分类器 几何失真
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3464-3467
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.058

摘要

提出了一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的智能水印算法。对顺序QR分解并提取 R矩阵的对角线元素来构造样本特征向量并嵌入水印。在水印提取过程中，利用AdaBoost分类器对待检测的样本向量进行分类。实验结果表明，提出的方法不仅能够抵抗诸如噪声、滤波和压缩的类噪声攻击，也可以抵抗类似裁剪和旋转的几何失真。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫朝霞	新疆财经大学应用数学学院	26	31	3.0	4.0
2	郑盼盼	新疆财经大学应用数学学院	1	3	1.0	1.0