基于GEP的分类规则挖掘

• 作者: 付红伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: GEP 分类规则 适应度函数
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 452-453,460
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

分类规则挖掘方法和回归问题的区别在于分类规则挖掘的目标属性是离散的标称值,而回归问题的目标属性是连续和有序的值.主要介绍了用GEP实现分类规则挖掘的两种主要方法,并分析了如何对适应度函数进行改进以挖掘易于理解的分类规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付红伟		12	25	3.0	4.0