宫颈鳞状细胞癌预测指标的模型建立与分析

• 作者: 习红丽 周宇涵 樊伍峰 董金菊 郭广林 黄玉琴
• 来源期刊: 现代肿瘤医学
• 学科: 医学
• 关键词: 宫颈鳞状细胞癌 宫颈上皮内瘤变 预测模型 高危型人乳头瘤病毒 端粒酶基因 c-myc基因 MCM5蛋白
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 论 著
• 页码范围: 2289-2292,2293
• 页数: 5页
• 分类号: R737.33
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4992.2016.14.035

摘要

目的：通过检测 HR - HPV 感染、hTERC、c - myc 基因扩增和 MCM5蛋白在宫颈鳞状细胞癌及不同级别宫颈上皮内瘤变中的水平，筛选宫颈癌相关指标，建立回归模型用以预测宫颈鳞状细胞癌，并评估模型效果。方法：筛选初诊病理确诊宫颈鳞状细胞癌和 CIN I、II、III 级患者共200例作为研究对象，分别检测 HR- HPV 感染、hTERC、c - myc 基因扩增及 MCM5蛋白表达，用 Logistic 向后逐步回归的方法，筛选宫颈癌相关指标，建立回归模型预测宫颈鳞状细胞癌，并评估模型效果。结果：将 HR - HPV 负荷量及感染状况、hTERC、c - myc 基因扩增和 MCM5蛋白表达的检测数据绘制直方图，并进行 Logistic 向后逐步回归分析，得出 hTERC、HR - HPV 负荷量、MCM5回归系数分别为0.042、0.061和0.052，P 值分别是0.024、0.005、0.005（P <0.05）， HR - HPV 感染状态和 c - myc 基因 P 值是0.856和0.682（P >0.05），被回归方程排除，提示 hTERC（X1）、HR - HPV 负荷量（X2）、MCM5（X5）与回归方程存在线性关系，即与宫颈鳞状细胞癌发生有关，由此建立回归模型 Logit（P）=-66.283+0.042X1+0.061X2+0.052X5。评估模型拟合优度和预测准确度，H - L 检验 P 值=1（P >0.05），模型拟合效果好，Cox - Snell R2=0.643，Nagelkerke R2=0.958，模型预测准确度98.5%，模型预测准确性高。结论：由 hTERC、HR - HPV 负荷量和 MCM5蛋白建立的回归模型拟合效果较好，对宫颈鳞状细胞癌的预测准确度较高，hTERC、HR - HPV 负荷量和 MCM5蛋白联合检测能够用于宫颈鳞状细胞癌的预测评估，对 CIN 患者的分流管理和预后评估、宫颈鳞癌患者的早期诊断均有较高临床价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董金菊		11	83	5.0	9.0
2	樊伍峰		10	32	4.0	5.0
3	郭广林		6	19	2.0	4.0
4	黄玉琴		12	36	2.0	5.0
5	周宇涵		9	35	4.0	5.0
6	习红丽		4	8	2.0	2.0