关于改善高速路流量预测精度的研究

• 作者: 宿慧娟 舒勤 黄宏光
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多项式移动平滑算法 高频分量去噪 高速路流量预测 经验模态分解 自回归滑动平均
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 179-183,199
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|U491.1
• 字数: 3440字
• 语种: 中文

摘要

研究高速路流量预测精度问题.高速路流量数据含有大量随机噪声,传统模型忽略了噪声对预测精度的不利影响.为了提高模型预测精度,提出了一种结合多项式移动平滑去噪方法的EMD-ARMA预测模型.首先采用EMD方法分解流量数据,然后通过自相关函数筛选出噪声丰富的高频固有模态分量,采用多项式移动平滑方法进行去噪处理并检验去噪有效性,最后采用ARMA模型预测流量.以某高速路人口流量为实验数据,进行对比试验.仿真结果表明,高频分量进行多项式移动平滑去噪后,模型预测精度得到提高且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒勤	四川大学电气信息学院	106	655	15.0	20.0
2	黄宏光	四川大学电气信息学院	41	300	10.0	15.0
3	宿慧娟	四川大学电气信息学院	2	2	1.0	1.0