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摘要:
针对传统SUSAN算子只能在单一尺度下检测图像中角点的不足,提出一种基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法。该方法利用高斯变换获得待检测图像的多尺度分层图像,以构建高斯金字塔,结合自适应阈值的SUSAN算子检测出不同尺度下的角点作为候选角点,将其还原到原始图像中的相应位置构成候选角点集,在候选角点集中经小邻域信息筛选获得最终角点。实验结果表明,该方法不仅能够在不同尺度下有效获取有用的角点信息,而且提高SUSAN算子正确率的同时,降低了角点的伪检率。
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文献信息
篇名 基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 角点检测 SUSAN算子 高斯变换 多尺度分析
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TP391
字数 4185字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0527
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
4 周涛 49 522 10.0 21.0
9 王冠群 陕西师范大学计算机科学学院 1 11 1.0 1.0
13 张艳宁 8 54 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
SUSAN算子
高斯变换
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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