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摘要:
针对传统非结构化道路检测算法在光照变化、阴影及水迹等干扰因素下不能同时满足鲁棒性与实时性的问题,提出一种结合图像灰度特征和道路模型的非结构化道路检测方法.通过二维最大熵分类对图像进行初步分割,采用模糊熵对错分点进行重新分类,优化分割效果.利用改进分块分类方法对分割图像进行分块,得到包含道路边界的混合区域,进而快速准确提取道路边界点.采用实时性较好的二次曲线模型,在最小二乘法拟合曲线的基础上提出改进的拟合方法,最大程度降低了干扰点对曲线拟合精度的影响.仿真结果表明,改进的方法不仅实时性好,检测精度高,且鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 一种快速准确非结构化道路检测方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 非结构化道路检测 图像分割 二次曲线模型 图像处理
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 TP391
字数 4724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余强 长安大学汽车学院 78 803 16.0 27.0
2 武历颖 长安大学汽车学院 3 21 2.0 3.0
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非结构化道路检测
图像分割
二次曲线模型
图像处理
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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