大数据环境下网上选课系统能效优化研究

• 作者: 刘劲松
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 选课系统 优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

为了解决我校选课系统在选课时阶段性高负载造成的“峰值堵塞”问题，该文采用大数据分析方法，基于云计算技术和海量数据的支撑，以我校综合教务系统为例，对数据库进行多方面的性能调整，并对WEB端进行负载均衡配置，最大程度地优化大数据环境下的网上选课系统，使资源消耗明显降低，提高运行效率，缩短系统响应时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘劲松	河北大学信息技术中心	23	146	5.0	11.0