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摘要:
随着计算机技术的飞速发展以及微博的兴起,在线社交网络上出现了一种影响力很大的用户,即舆论领袖,其在舆论的形成、发展和传播过程中都发挥着巨大作用.目前,在线社交网络上的舆论领袖识别是研究的热点,多种相关理论和方法已被提出,这些方法有一个共同点,就是均使用节点的度数、紧密度和介数等社会网络分析中的常用方法.这些方法虽简单,但是由于缺乏对节点内部属性的利用分析,导致识别的准确率不高.提出了一种改进的影响力计算模型方法,该方法能够考虑到节点的内部属性,比如节点的内容和内在联系,解决了准确率低的问题.最后通过实验仿真,验证了该算法的准确性和识别率.
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文献信息
篇名 一种改进的舆论领袖识别方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 网络社区 影响力发现 舆论领袖
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 28-29
页数 2页 分类号 TP301
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜靓 江苏大学京江学院计算机科学与通信工程系 5 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络社区
影响力发现
舆论领袖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导