原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对在移动网络中,如何进一步提高云媒体服务带宽利用率的问题,提出一种基于预测机制的云媒体网络自适应视频流选择算法。该算法包含可用带宽预测模型和视频流决策模型。在带宽预测模型中,根据带宽评估结果把当前的网络状态划分为三个模式,每个模式对应不同的带宽预测方法,并且不同的模式能够相互转换。在视频流决策模型中,利用预测的可用带宽,结合可伸缩视频编码技术为用户自适应地调整视频质量。根据实验,在不同网络环境下,该方法能够有效地利用带宽,并提高媒体服务质量。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于预测机制的云媒体网络自适应视频流选择算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 带宽预测 可伸缩视频编码 移动网络 云媒体 自适应
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3426-3429,3434
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 中国海洋大学信息科学与工程学院计算机系 17 60 4.0 6.0
2 方丽华 中国海洋大学信息科学与工程学院计算机系 3 10 3.0 3.0
3 郭庆稳 中国海洋大学信息科学与工程学院计算机系 2 7 2.0 2.0
4 吴长昊 中国海洋大学信息科学与工程学院计算机系 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
带宽预测
可伸缩视频编码
移动网络
云媒体
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导