基于视频图像的电力线故障诊断仿真研究

• 作者: 安居白 廖圣龙
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电力线检测 视频图像 线段检测 类哈尔特征
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4026字
• 语种: 中文

摘要

针对电网安全监控中诊断电力线故障的问题,由于电力线出现断股或附着异物故障,影响电力的传输.为此提出了一种基于视频图像的电力线故障诊断方法.由于电力线的视频图像采集是在极其复杂的背景环境下,并且会有不同气候条件的干扰,会影响电力线的检测和最终的诊断.为了解决这个难题,采用了多帧采样和投票策略的线段检测法,就是利用视频图像中电力线的连续性和其方向的一致性将电力线从复杂多变的背景中检测出来,以电力线为中轴线通过灰度统计特征找出线路中疑似故障位置,再根据空间关系特征和类哈尔特征诊断是否出现故障.实验结果证明,改进方法在复杂的背景环境下提高了电力线故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安居白	大连海事大学信息科学与技术学院	39	314	10.0	17.0
2	廖圣龙	大连海事大学信息科学与技术学院	2	18	2.0	2.0