异构云环境下基于分簇的云资源感知任务调度方案

• 作者: 丁度坤 李菲 江务学 魏文国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 异构云计算平台 任务调度 分簇 K-means算法 最早截止时间优先 最小关键路径
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3422-3425
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.049

摘要

针对提高异构云平台中资源调度的效率，提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法，根据任务的CPU和I／O处理时间对任务分簇，根据资源的计算能力对资源分簇；然后，将任务簇对应到合适的资源簇，并利用最早截止时间优先（EDF）算法对任务簇中的独立任务进行调度，利用提出的改进型最小关键路径（MCP）算法对依赖性任务进行调度。实验结果表明，在资源异构的云计算环境中，该方案执行任务时间短、能耗低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江务学	东莞职业技术学院计算机工程系	37	229	7.0	14.0
2	魏文国	广东技术师范学院电子信息学院	33	153	8.0	10.0
3	丁度坤	东莞职业技术学院机电工程系	24	77	5.0	7.0
4	李菲	湖南大学信息科学与工程学院	8	30	4.0	5.0