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摘要:
针对数据稀疏度大的信息系统提出了一种基于序数属性相似度的不完备数据分析方法.通过采用差值替代等值的方式改进可辨识矩阵,从而实现填补稀疏度较大的信息系统的目的.弥补了原算法对于某些缺失值不能填充的情况,改善了其它改进方法对于序数属性处理不准确的缺点,并通过实验证明了改进后的方法可以更精确更有效地填充缺失值.
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文献信息
篇名 一种改进的ROUSTIDA数据填补方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 不完备数据分析方法 可辨识矩阵 序数属性 粗糙集
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP301
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏贵斌 内蒙古师范大学网络技术学院 16 133 6.0 11.0
2 关莹 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 康熠华 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
不完备数据分析方法
可辨识矩阵
序数属性
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导