基于热成像技术的种蛋活性判别

• 作者: 刘梦雷 刘海凌 孙力 蔡健荣 袁雷明
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 种蛋 活性 判别 热成像 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

对孵化期为4d的种蛋从38.5℃的孵化箱放到22℃恒温箱进行自然冷却,通过热成像技术采集时间序列图像,并转换成8位灰度图.采用区域增长、椭圆拟合和形态学处理等方法提取种蛋感兴趣区域;利用对序列图像叠加和对比度增强的方法提高无精蛋和受精蛋灰度差异性;将种蛋感兴趣区域内灰度值≤150的面积与总面积之比作为种蛋活性判别特征,根据最小错误率贝叶斯准则设定判定阈值,发现叠加2～5 min之间的序列热图已有较好的判别效果,总体判准率为90.7％.研究表明,热成像技术结合图像处理技术,可以实现对种蛋活性的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
2	袁雷明	江苏大学食品与生物工程学院	11	38	4.0	6.0
3	孙力	江苏大学食品与生物工程学院	35	220	9.0	14.0
4	刘海凌	江苏大学食品与生物工程学院	2	9	1.0	2.0
5	刘梦雷	江苏大学食品与生物工程学院	2	13	1.0	2.0