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摘要:
Minwise Hash极大似然估计子RMle综合考虑所有事件的发生概率,可以提高估计精度,但降低了估计的效率.连接位Minwise Hash估计子RMinwise,c可以成倍减少比对次数,动态阈值过滤器能够进一步提高Minwise Hash算法和其变种算法的效率.结合连接位极大似然估计子和动态阈值过滤器,提出了连接位极大似然动态过滤算法R(TMle,c).实验表明,R(TMle,c)具有精度和效率兼顾的特性,计算时间最少,并且在k>300的条件下,其准确度与RMle的近乎相等.
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文献信息
篇名 连接位极大似然动态过滤算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 极大似然 相似性检测 哈希 连接位 动态阈值
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 410-412
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙军 中南大学信息科学与工程学院 65 387 8.0 16.0
2 曹阳 中南大学信息科学与工程学院 28 193 9.0 13.0
3 袁鑫攀 湖南工业大学计算机与通信学院 14 19 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然
相似性检测
哈希
连接位
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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