食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

• 作者: 于殿宇 刘亚楠 崔月 张青 王立琦 葛慧芳
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 油脂酸值 近红外光谱 特征波长变量 间隔偏最小二乘 遗传算法 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 205-210
• 页数: 6页
• 分类号: TS227
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201616033

摘要

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘(interval partial least square,iPLS)结合遗传算法(genetic algorithm,GA)及连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)的特征波长变量优选方法.制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000～12 000 cm-1范围内采集了油样的近红外透射光谱.首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540～5 346 cm-1和6 807～7 004 cm-1组合特征波段,R2和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP分别为0.978 9和0.0643;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1.研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用iPLS-GA-SPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于殿宇	东北农业大学食品学院	216	872	15.0	18.0
2	王立琦	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	29	147	7.0	10.0
3	张青	东北农业大学食品学院	21	43	4.0	5.0
4	崔月	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	3	11	2.0	3.0
5	葛慧芳	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	6	34	4.0	5.0
6	刘亚楠	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	2	4	1.0	2.0