基于Hadoop平台下SVM的图像识别技术

• 作者: 白灵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Hadoop平台 图像识别 SVM 云计算 加速比
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.43-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.16.026

摘要

针对海量图像的识别技术进行研究，使用SVM算法作为图像识别模型，考虑到随着图像训练样本数据量逐步增大，训练样本呈现指数上升这一问题，在此对基于Hadoop云平台的并行运算SVM方法进行研究，缩短训练时间，加快图像识别效率。使用Corel图像库中图像进行实验研究，结果表明，常规单机SVM图像识别系统以及基于Hadoop平台SVM的图像识别系统的识别准确率相差不大。当Hadoop平台中拥有超过2个节点时，加速比明显上升，训练时间下降，Hadoop平台中使用SVM进行图像识别的效率优势体现出来。