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摘要:
针对柔性电路板(FPC)幅面增大造成的图像变形给工业现场实时缺陷检测带来的困扰,在传统模板匹配基础上,基于图像骨架特征实现FPC缺陷检测与识别.首先通过FPC定位孔之间的模板匹配对图像进行规范化,确保待测图像与参考图像空间范围一致对齐.在此基础上提取待测图像骨架集,并获取骨架集上的端点和节点分布信息,利用端点和节点信息以及FPC缺陷在骨架集上的分布特征,对FPC线路缺陷进行分类检测.实验针对16 384*24285像素的大幅面FPC进行检测,在电路板合理变形范围内,FPC上的缺陷类型和位置定位准确度可达90%,为大幅面电路板工业现场实时检测提供可行.
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文献信息
篇名 基于骨架特征的柔性电路板缺陷检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 柔性电路板 大幅面 缺陷检测 骨架特征 模板匹配
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TP391
字数 5779字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 姚双 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性电路板
大幅面
缺陷检测
骨架特征
模板匹配
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