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摘要:
无人作战飞机(UCAV)低空突防航迹规划是指利用地形和敌情信息,在满足UCAV各项约束条件的前提下设计出从起点至目标点的安全航线.传统的航迹规划方法将UCAV视为简单质点,对威胁空间采用大量简化处理,造成规划出的突防航迹安全性和可飞性不高,难以保证UCAV在复杂战场环境下完成预定作战任务.提出一种威胁空间综合量化的方法,考虑UCAV动态RCS和防空系统联网威胁,建立基于势函数的威胁空间概率分布模型,根据UCAV的最小转弯半径、最小直飞距离和最大航程等UCAV性能约束对传统稀疏A*算法进行改进,达到有效裁剪搜索空间,提高搜索效率的目的.仿真结果表明,上述模型能真实仿真复杂战场环境,在获得较高精度的低空突防航迹的前提下提高UCAV航迹规划效率.
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文献信息
篇名 复杂战场环境下UCAV低空突防航迹规划
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 无人作战飞机 航迹规划 复杂战场环境 改进稀疏A*算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 123-126,146
页数 5页 分类号 V271.4
字数 3913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚登凯 空军工程大学空管领航学院 26 56 5.0 6.0
2 吴奇科 空军工程大学空管领航学院 4 3 1.0 1.0
3 周一叶 空军工程大学空管领航学院 2 2 1.0 1.0
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航迹规划
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月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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