基于图像修复技术的猪肉眼肌图像反光区域复原

• 作者: 张彧龙 方雄武 郑丽敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 样本块修复 眼肌图像
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3680字
• 语种: 中文

摘要

由于猪肉中存在水分,在光照下拍摄得到的图像会产生反光区域,导致图像部分信息丢失.为了更加精准提取图像相关特征参数,需复原反光区域原有信息.利用图像预处理方法、图像修复技术对图像复原.根据反光区域的颜色特征,用一系列图像预处理方法对反光区域进行定位和提取;对比经典图像修复技术在图像反光区域的复原效果,选择样本块图像修复算法作为最佳修补方法;对样本块修复算法进行了改进,采取反光区域依次修复的方法以减少边缘轮廓优先权计算次数,同时采用二次匹配法减少搜索最佳匹配块过程中的扫描数据量,和原算法相比节约了3/4的修复时间.实验结果表明,改进的修复算法能很好地复原图像反光区域信息,并在修复效率上优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
5	方雄武	中国农业大学信息与电气工程学院	10	53	4.0	7.0
6	张彧龙	中国农业大学信息与电气工程学院	2	0	0.0	0.0