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摘要:
在复杂环境数据采集过程中,原始数据常常混有若干外界噪声,为提高信号特征提取的准确性,基于虚拟仪器技术设计并实现了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法,根据相关分析法筛选有效基本模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)完成测量信号的降噪处理,并设计仿真信号对软件降噪效果进行验证.验证结果表明,所设计软件可有效去除原始信号噪声,可靠性较好.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的EMD降噪软件设计与实现
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数据采集 经验模态分解 虚拟仪器技术 降噪
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 18-19,22
页数 3页 分类号 TP391
字数 1081字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙飞 西南科技大学信息工程学院 6 31 3.0 5.0
2 连德浩 西南科技大学信息工程学院 4 8 2.0 2.0
3 张鹏 西南科技大学信息工程学院 13 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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数据采集
经验模态分解
虚拟仪器技术
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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总下载数(次)
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