基于LabVIEW的EMD降噪软件设计与实现

• 作者: 孙飞 张鹏 连德浩
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据采集 经验模态分解 虚拟仪器技术 降噪
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 18-19,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1081字
• 语种: 中文

摘要

在复杂环境数据采集过程中,原始数据常常混有若干外界噪声,为提高信号特征提取的准确性,基于虚拟仪器技术设计并实现了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法,根据相关分析法筛选有效基本模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)完成测量信号的降噪处理,并设计仿真信号对软件降噪效果进行验证.验证结果表明,所设计软件可有效去除原始信号噪声,可靠性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙飞	西南科技大学信息工程学院	6	31	3.0	5.0
2	连德浩	西南科技大学信息工程学院	4	8	2.0	2.0
3	张鹏	西南科技大学信息工程学院	13	37	4.0	5.0