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摘要:
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化 ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图 API、Android 开发、WebSer-vice 和 JSON 等技术,改进 ACO 算法,实现了基于 Android 智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。
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知识图谱
城市规划
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于 ACO 的智能终端旅游行程规划系统设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 旅游行程规划 ACO 算法 百度地图 Android 平台
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 嵌入式软件与应用
研究方向 页码范围 231-234,300
页数 5页 分类号 TP311
字数 4720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋夫华 中国计量学院机电工程学院 7 69 5.0 7.0
2 睢先先 中国计量学院机电工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
旅游行程规划
ACO 算法
百度地图
Android 平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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