人工神经网络及Logistic回归模型对预测体外冲击波治疗上尿路结石的疗效分析

• 作者: 姚聪 徐乐 蒋杰宏 陈健芬
• 来源期刊: 国际医药卫生导报
• 关键词: 人工神经网络 Logistic回归模型 体外冲击波 上尿路结石
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 科研课题
• 页码范围: 1670-1673
• 页数: 4页
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2016.12.002

摘要

目的 探讨人工神经网络和Logistic回归模型对预测体外冲击波治疗上尿路结石的治疗效果预测.方法 从2010年1月至2015年1月,本院泌尿科共接受ESWL治疗的肾结石患者340例,将治疗前的病例资料10项(年龄大小、体重指数大小、病程时间长短、性别、尿路刺激症、血尿、肾绞痛、结石位置、患侧和大小)纳入预测参数,建立人工神经网络和Logistic回归模型,预测体外冲击波治疗上尿路结石的临床疗效.结果 人工神经网络得到预测参数重要性的前5位依次为结石大小、病程时间、血尿、结石位置、体重指数,进行显著性检验时,P＜ 0.05.Logistic回归模型中重要的参数分别为病程时间、血尿和结石位置,差异有统计学意义,P＜ 0.05.结论 人工神经网络和Logistic回归模型预测ESWL治疗上尿路结石成功率有较好的准确性,可以在临床上广泛推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋杰宏		2	1	1.0	1.0
2	徐乐		3	1	1.0	1.0
3	姚聪		1	0	0.0	0.0
4	陈健芬		1	0	0.0	0.0