应用红外相机监测结果估计小型啮齿类物种的种群密度

• 作者: 于家捷 张鹏 朴正吉 李欣海 肖治术
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 森林动态监测样地 红外相机 种群密度 运动模式 随机森林 啮齿类 长白山国家级自然保护区
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2311-2318
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201411022142

摘要

红外相机(或称相机陷阱)技术可以提供物种组成、种群数量和行为等信息,广泛应用于野生动物的监测与管理.对于可以个体识别的物种,红外相机结合标志重捕法可准确估计其种群密度.但对于不可个体识别的动物,目前尚无成熟方法来估计其种群密度.建立了一个新方法,通过模拟个体运动并匹配红外相机监测数据来估计动物的种群密度.在长白山国家级自然保护区25hm2森林动态监测样地中,以每公顷一台的密度布设红外相机,调查小型啮齿动物的种群数量.在2011年和2012年冬季分别监测41d和40d.然后,设计模型模拟不同密度下啮齿类物种的运动过程,同时记录它们在25hm2的区域内被25台相机拍摄的次数.应用随机森林算法建立回归模型来匹配模拟结果与监测结果,估计啮齿类物种在样地内的密度及其置信区间.这是一种全新的利用红外相机监测数据估计种群密度的方法,可以填补对不可个体识别物种密度估计方法的空缺.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	东北林业大学野生动物资源学院	102	719	14.0	20.0
2	肖治术	中国科学院动物研究所	67	1173	19.0	31.0
3	朴正吉		6	23	3.0	4.0
4	李欣海		17	1039	11.0	17.0
8	于家捷	中国科学院动物研究所	1	6	1.0	1.0