基于小波域双谱分析的磨粒图像多尺度形状特征提取

• 作者: 瞿军 郭恒光
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 磨粒图像 多尺度形状特征 小波包变换 双谱分析
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 224-226,278
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.053

摘要

磨粒图像的形状特征是识别典型磨粒的主要参数，而这些典型的磨粒反映机械设备零部件的运行状态。根据双谱分析不能抑制非高斯噪声干扰的缺点，提出基于小波域双谱分析的磨粒图像多尺度形状特征提取方法。首先对磨粒图像进行小波包多尺度分解，再对低频部分进行重构，达到去噪和磨粒图像多尺度表征的目的。然后采用 Radon 变换将重构后的图像映射到一组一维投影，对一维信号进行双谱分析，得到双谱不变量特征，作为磨粒图像的多尺度形状特征参数。实验结果表明，该方法能够很好地结合小波包变换和双谱分析的优点，获得的多尺度形状特征参数能够有效地用于磨粒类型识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿军	海军航空工程学院飞行器工程系	47	121	7.0	7.0