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面向植物生理生化参数反演的光谱信息压缩感知重构
面向植物生理生化参数反演的光谱信息压缩感知重构
作者:
刘俊峰
张竞成
徐平
薛凌云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱分析
遥感
压缩感知
生理生化参数
光谱指数
摘要:
为建立一种对光谱数据进行有效压缩和重构的方法,在提高数据的储存、传输效率同时能够保持光谱信息对于植物生理生化参数的解译能力。该研究将压缩感知技术引入对植物光谱的压缩和重构,以含水量、类胡萝卜含量和叶绿素含量等植物关键生理生化参数为反演目标,分别采用不同采样率对植物光谱进行压缩重构的试验,在考察植物光谱的谱间数据相关性基础上,分别在原始光谱、光谱指数和反演模型3个层面讨论了信号压缩重构的效果和影响。试验结果表明,对光谱信号的压缩感知重构在3个层面的误差随信号采样率均呈现规律性变化。在原始光谱层面当采样率达到0.25时,原始光谱重构误差能够稳定在2%以内。在光谱指数层面,不同的光谱指数对采样率的敏感程度不同,在控制重构误差低于10%时,含水量、叶绿素和类胡萝卜素的采样率分别要高于0.25、0.15和0.1。在反演模型层面,通过偏最小二乘回归建模,各生理生化光谱指数模型在采样率达到0.25时,重构的归一化均方根误差降低到16.5%以内。因此,该研究提出的基于压缩传感理论的光谱压缩及重构方法在显著减少植物光谱的数据量的同时,可以保持植物光谱关键信息,能够有效支持植物高光谱数据的处理和分析。
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文献信息
篇名
面向植物生理生化参数反演的光谱信息压缩感知重构
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
光谱分析
遥感
压缩感知
生理生化参数
光谱指数
年,卷(期)
2016,(23)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
137-143
页数
7页
分类号
TP751.1|S126
字数
5608字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2016.23.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
薛凌云
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
53
203
9.0
11.0
2
张竞成
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
13
48
4.0
6.0
3
徐平
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
33
156
6.0
10.0
4
刘俊峰
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
1
2
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二级引证文献(0)
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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