一种基于引导滤波和MNF的高光谱遥感图像分类方法

• 作者: 房宗启
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 引导滤波 MNF 高光谱 图像分类
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161940

摘要

提出一种基于引导滤波和最大噪声分离变换的高光谱遥感图像分类方法.使用MNF对高光谱图像进行最大噪声分离变换并进行降维,然后使用引导滤波对降维后的图像进行滤波操作,使用的引导图像为MNF变换后的第一成份,得到滤波后的高光谱图像特征,最后使用支持向量机针对特征进行分类.在AVIRIS图像上的实验结果表明,与单纯的MNF方法相比,该方法的Kappa系数提高超过15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房宗启	山东科技大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0