原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在云计算环境中虚拟机重放置方法方面,现有多数算法通常聚焦单一目标的优化,而聚焦一个单一目标通常会牺牲其他目标来达到最优效果,因此有必要考虑多目标权衡的虚拟机重放置方法。以降低能耗和保证虚拟机的服务质量为目标,提出一种能耗—性能协调的虚拟机重放置优化算法,即能耗—性能优化配合降序最佳适应算法(energy-performance awareness best fit descending virtual machine relocating,EPAR),把资源使用率转换为能耗,同时权衡了能耗和性能之间的关系。该算法在选择重放置虚拟机时使用自回归模型预测下一时间段的性能,有效避免了不必要的迁移。通过原型验证,EPAR算法能够在确保虚拟机服务的情况下,有效降低宿主机的能耗,避免不必要的虚拟机的迁移。
推荐文章
云计算中面向能耗降低的虚拟机多资源放置算法
云计算
虚拟机放置
能耗降低
多资源
云环境下基于 CROTS 算法的虚拟机放置策略
云计算
数据中心
虚拟机放置
能耗
化学反应优化
基于WFPSO算法的云虚拟机放置策略
粒子群优化算法
虚拟机放置
时延
大型云计算系统中虚拟机的放置优化算法
虚拟机
云计算
放置问题
MF模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种能耗-性能协调优化的虚拟机重放置策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 能耗 性能感知 虚拟机重放置 自回归模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3324-3328
页数 5页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁江 广西大学计算机与电子信息学院 80 660 14.0 23.0
2 黄汝维 广西大学计算机与电子信息学院 31 250 8.0 15.0
3 李湘 广西大学计算机与电子信息学院 11 50 4.0 7.0
4 闫承鑫 广西大学计算机与电子信息学院 5 12 2.0 3.0
5 贾炅昊 广西大学计算机与电子信息学院 4 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (110)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2013(12)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(7)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
能耗
性能感知
虚拟机重放置
自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导