基于色域差分与伽马校正的交通灯识别

• 作者: 叶茂胜 孔格菲 李必军 莫柠锴
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 无人驾驶 伽马校正 几何特征 RGB彩色空间 色域差分
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161783

摘要

无人驾驶中交通灯的识别是一项重要任务,提出无人驾驶中基于车载摄像头拍摄的视频序列的交通灯检测和识别技术.通过对图像进行伽马校正,增强图像的对比度和亮度,得到预处理后的图像;通过形态学处理,从而比较准确地提取交通灯的候选区域;计算候选区域的几何特征,保留符合特征的区域作为交通灯区域;在RGB色彩空间内进行色域差分,得到交通灯的色彩信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李必军	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	28	557	9.0	23.0
2	叶茂胜	武汉大学测绘学院	1	5	1.0	1.0
3	莫柠锴	武汉大学遥感信息工程学院	1	5	1.0	1.0
4	孔格菲	武汉大学遥感信息工程学院	1	5	1.0	1.0