基于机器视觉的天轮偏摆检测技术

• 作者: 包从望 常浩 路恩
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 天轮偏摆检测 机器视觉 Mean Shift算法 目标跟踪 矿井提升
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 119-122
• 分类号: TD533
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.01.034

摘要

设计了一种基于机器视觉的天轮偏摆检测系统.利用机器视觉系统的CCD摄像机实时采集天轮偏摆运行状态视频;对每一帧图像进行图像滤波和图像增强,采用Mean Shift算法实现天轮偏摆的跟踪;经坐标变换将跟踪目标的像素偏移换算为实际物理尺寸,从而计算出天轮偏摆.试验结果表明,设计的天轮偏摆检测系统现场安装检测方便且能满足精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路恩	中国矿业大学机电学院	7	25	3.0	5.0
2	包从望	中国矿业大学机电学院	2	18	2.0	2.0
3	常浩	中国矿业大学机电学院	2	9	1.0	2.0