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摘要:
目前大多数链路预测方法都是针对丢失链路的结构性预测,缺乏针对未来时刻网络链路的时序性预测,为此提出了一种基于频繁闭图关联规则的链路预测方法.将形式化后的动态网络划分为训练集和测试集,基于Apriori思想从训练集中提取频繁闭图,并根据频繁闭图的时间间隔建立时延分布矩阵,用于表征频繁闭图之间的时序关联规则,在此基础上预测测试集中的网络结构.将该方法运用于不同时间尺度下的AS级Internet动态网络中,结果表明,该方法能够以很高的精确率预测波动型动态网络的链路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于频繁闭图关联规则的AS级Internet链路预测方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 链路预测 频繁闭图 时序关联 AS级Internet 动态网络
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 无线网络与通信
研究方向 页码范围 314-318
页数 5页 分类号 TP393.4
字数 6341字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆余良 电子工程学院网络工程系 32 221 8.0 13.0
2 张岩庆 电子工程学院网络工程系 6 9 2.0 2.0
3 杨国正 电子工程学院网络工程系 18 57 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
链路预测
频繁闭图
时序关联
AS级Internet
动态网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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