一种轻量级的Web服务QoS预测机制

• 作者: 李国盛 王娜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web服务 服务质量预测 服务器端 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3311-3314,3333
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.025

摘要

服务质量（quality of service，QoS）作为Web服务非功能属性的代表，已被广泛作为重要的服务选择依据。现有QoS预测方法存在着难以兼顾运行效率与预测准确度的问题，且普遍忽略了服务器端的QoS预测。针对该问题，提出一种适用于服务器端环境的轻量级QoS 预测机制（LPM）。LPM基于卡尔曼滤波算法构建QoS状态转换模型来实现QoS预测，并借助预测准确度优化预测周期。实验结果显示，在存在显著量测噪声的应用环境中，LPM的预测准确度明显优于常规方法。LPM的QoS预测结果可为用户选择Web服务提供首要的客观依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜		25	173	9.0	11.0
3	李国盛		3	13	2.0	3.0