基于云化AN P的巷道冒顶影响因素重要性研究

• 作者: 崔铁军 马云东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 煤矿安全 巷道冒顶 影响因素 云化ANP模型 因素重要性
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3307-3310
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.024

摘要

为了解巷道冒顶事故影响因素之间的关系及导致事故发生的重要性排序，根据专家评判语言的特点及各因素之间存在的语义网络联系性，提出了将云模型嵌入ANP（网络分析）来解决上述问题，即云化ANP模型。该模型既有云模型处理不确定信息的能力，也具有ANP处理网状因素系统的能力，尤其适合处理冒顶这类具有不确定性数据的分析问题。给出了云化ANP的构建过程和分析步骤。结合专家调查所得数据分析了影响冒顶因素的重要性排序，所举实例分析的因素重要性排序为：稳定岩层距巷道顶板表面的距离u1＞地下水渗水量u4＞巷道的跨度u2＞稳定岩层厚度u5＞顶板岩石的抗压强度u3。最后将云化ANP算法应用于类似算法所处理的例子，通过这些例子的结果分析了云化ANP算法的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马云东	大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心	134	1228	21.0	27.0
2	崔铁军	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	120	919	17.0	24.0