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摘要:
对无线传感器网络的拓扑控制问题进行研究。为了节约网络能量,最大化网络生命周期,提出一种基于(ε,ζ)-近似数据融合的拓扑结构控制算法 QGA-UQ(Quantum Genetic Algorithm-Unique Q)。QGA-UQ 引入了节点调度的思想。它首先根据用户的数据精度要求,确定网络中工作节点的比例,接着再使用量子遗传算法,从网络中选取合适的节点,并形成合理的拓扑结构。网络在此基础之上进行数据的传输和融合处理。仿真试验表明,QGA-UQ 算法可以在保证融合结果精度的前提下,显著延长了网络生存时间,提高了网络能量利用率。
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文献信息
篇名 基于(ε,ζ)-近似融合的无线传感网拓扑控制算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 拓扑控制 无线传感器网络 (ε,ζ)-近似融合 节点调度 量子遗传算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP393
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭剑 南京邮电大学计算机学院 48 309 10.0 15.0
2 汤荣 南京邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
拓扑控制
无线传感器网络
(ε,ζ)-近似融合
节点调度
量子遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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