基于低分辨率视频图像的手语识别方法

• 作者: 严焰 刘蓉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 动态时间规整算法 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.036

摘要

实际环境中常遇到大量低分辨率手语视频图像需要识别，但其只含有相对有限的判别信息，识别效率不高，因此提出一种手语识别方法。该方法在采用实时皮肤颜色特征提取目标区域的基础上，计算目标区域形心、边界链码两种识别特征值，利用动态时间规整算法依次识别手势起始帧与结束帧，结合识别结果还原手语单词。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验，采用该方法与现有方法比较，识别出正确手语单词增加21个，错误手语单词减少1个，消除了手语单词残缺干扰，证明该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蓉	华中师范大学物理科学与技术学院	33	443	11.0	20.0
2	严焰	湖北师范学院教育信息与技术学院	5	14	2.0	3.0