基于图像分割的去雾算法

• 作者: 孙鑫 李林飞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 暗通道 阈值分割 skyline 最小二乘方滤波 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 272-274
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.078

摘要

针对雾霾条件下,所得的单幅图像出现降质现象,因而对视觉效果要求高的图像进行复原具有必要性;基于图像分割的去雾算法以暗通道先验模型为基础对大气光矢量A值的求取和透射率t(x,y)的处理方法实现改进;首先对单幅图像进行阈值分割找到天空区域,在所获取的天空区域部分结合skyline算法,可以找到精确的大气光矢量A值;进而对初始透射率t(x,y)采用改进的约束最小二乘方滤波进行优化,得到优化透射率t1(x,y),最后将所得的大气光矢量A值和优化透射率t1(x,y)利用大气光传输物理模型复原;改进算法的去雾结果具备保留细致的边缘细节,同时具有高效的去除图像噪声能力;实验结果表明,与he方法相对比,改进去雾算法的处理时间大程度缩短的同时,图像效果得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林飞	西南科技大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0
2	孙鑫	西南科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0