原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在MC环境下,为了使零件工时快速且准确地被估算出,以案例推理理论为基础,研究了零件相似度与工时之间的内在关系,提出了零件相似度的工时估算新方法。在规范的案例库中检索并筛选出符合要求的相似零件样本,根据零件相似性机理,确定零件相似度的内涵,构建零件相似度的计算模型,即零件拓扑结构相似度计算模型和零件特性相似度计算模型。最后,通过MATLAB软件确定零件相似度与工时之间的关系函数,从而实现定制零件加工时间的快速估算,并用实例验证了该方法的有效性和可行性。
推荐文章
MC环境下基于零件定制程度的工时定额研究
大规模定制
工时定额
定制程度
神经网络
模糊综合评判法
铝钣金零件工时估算影响研究
铝钣金
工时估算
二维图纸
3-D标注
基于制造特征的产品族零件工时定额制定方法
工时定额
制造特征
工时描述平台
神经网络
MC环境下基于零件定制程度的工时定额研究
大规模定制
工时定额
定制程度
神经网络
模糊综合评判法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MC环境下基于案例推理的零件相似度与工时估算研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 大规模定制 案例推理 零件相似度 工时估算 MATLAB
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3293-3298
页数 6页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈友玲 重庆大学机械工程学院 77 754 15.0 23.0
2 谷梦瑶 重庆大学机械工程学院 5 25 3.0 5.0
3 汪建斌 重庆大学机械工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (125)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(14)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(10)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大规模定制
案例推理
零件相似度
工时估算
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导