基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法

• 作者: 何珏杉 李凯 赵为汉 陆振宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 振动信号 降噪算法 变模式分解 频谱方差 轴承故障
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 1-5,9
• 页数: 6页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.16.001

摘要

机械故障检测过程中，由于反映机械故障的振动信号微弱，很容易被外界噪声干扰信号污染，从而影响机械故障诊断。为提取纯净振动信号，传统EEMD滤波算法虽具有较强的降噪能力，但由于EEMD算法存在缺乏严谨理论基础、运算效率低、容易造成有用信号丢失等缺点，致使降噪效果不理想。为解决以上问题，提出一种基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法。基于变模式分解优点，通过分析有用信号模态与噪声模态频谱特性，提取有用信号模态从而实现降噪。通过仿真信号与实测信号分析表明，新算法降噪效果优于传统EEMD滤波算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆振宇	南京信息工程大学电子与信息工程学院	31	127	6.0	9.0
5	何珏杉	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	19	3.0	3.0
6	李凯	南京信息工程大学电子与信息工程学院	4	5	1.0	2.0
7	赵为汉	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	16	2.0	2.0