超急性期脑出血血肿增大的CT预测指标

• 作者: 乔方 付彤 刘蓉 张伟 朱江涛 沈钧康 蔡武 龚建平
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 脑出血 体层摄影术,X线计算机 血管造影术 血肿增大
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 720-723
• 页数: 4页
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2016.09.012

摘要

目的 评估超急性期脑出血血肿增大的预测指标的价值.方法 回顾性分析2012年1月-2015年2月苏州大学附属第二医院的105例超急性期脑出血患者,症状发生在6h以内,均行首诊头颅CT平扫、CT血管成像(CTA)及24h内复查头颅CT平扫.影像资料由两名有经验的放射科医师进行分析,以血肿有无增大为因变量,以血肿位置、形态、初始血肿体积、斑点征及UHG速度分组为自变量做二元Logistic回归分析.结果 105例患者中,血肿增大组30例,无血肿增大组75例.单因素分析显示血肿位置、血肿形态、斑点征、UHG速度分组及初始血肿体积在两组间比较(x2值=13.125、23.987、25.846、20.328及t=-3.183,均P＜0.05);二元Logistic回归分析显示血肿形态(不规则及分裂型)、斑点征及UHG速度分组在两组间差异有统计学意义(P=0.033、0.009、0.000及0.040);ROC曲线显示血肿形态、斑点征及UHG速度分组曲线下面积分别为0.776、0.740及0.720,其95％ CI分别为0.682～0.870、0.625～ 0.855及0.604～ 0.836,敏感度均为60％,特异度分别为84％、88％及84％.结论 血肿形态、斑点征及UHG速度分组都是急性脑出血血肿增大的独立预测因素,斑点征特异度更高,而血肿形态及UHG速度分组应用更简便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧康	苏州大学附属第二医院影像科	209	1284	17.0	24.0
2	龚建平	苏州大学附属第二医院影像科	175	1021	15.0	21.0
3	张伟	苏州大学附属第二医院影像科	134	723	13.0	20.0
4	乔方	苏州大学附属第二医院影像科	22	147	7.0	11.0
5	蔡武	苏州大学附属第二医院影像科	36	227	9.0	13.0
6	朱江涛	苏州大学附属第二医院影像科	31	173	8.0	11.0
7	刘蓉	苏州大学附属第二医院影像科	9	61	3.0	7.0
8	付彤	苏州大学附属第二医院影像科	2	31	2.0	2.0