基于混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别

• 作者: 关欣 常进 王虹 衣晓
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 灰关联系数 证据理论 理想解
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 1-4,18
• 页数: 5页
• 分类号: TN955
• 字数: 4306字
• 语种: 中文

摘要

为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题,提出了一种采用混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别方法.上述方法首先采用区间数点算子将数据库中各辐射源的混合型特征矢量分解成若干实数型子特征矢量,然后以灰关联系数作为待识别目标样本集与所有子特征矢量的相似测度,其次通过D-S证据理论确定待识别目标与数据库各辐射源的灰关联系数决策矩阵,最后根据与理想解的相对接近度对数据库各辐射源进行排序选优,从而实现决策识别.仿真结果表明,改进方法雷达辐射信号优化识别提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衣晓	海军航空工程学院电子信息工程系	77	579	14.0	20.0
2	关欣	海军航空工程学院电子信息工程系	104	1013	17.0	28.0
3	王虹	海军航空工程学院电子信息工程系	6	12	2.0	3.0
4	常进	海军航空工程学院电子信息工程系	4	8	2.0	2.0