数据库模糊逻辑推理中的关键信息索引优化

• 作者: 魏江来
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 关键信息 指向性索引 数据库 访问
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 457-460
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3536字
• 语种: 中文

摘要

对数据库模糊逻辑推理中进行关键信息索引,可以提高数据信息的查询效率和管理能力.进行关键信息索引时,应建立关键信息流模型,对关键信息流进行波束形成和特征提取,由于传统的基于关联数据的索引方法是通过分析不同信息之间的关联性大小,将关联性大的信息定义为关键信息,不能建立信息流模型,无法对准确提取关键信息流特征,降低了关键信息索引效果.提出一种采用指向性波束形成分析的数据库模糊逻辑推理中的关键信息索引方法.构建对数据库模糊逻辑推理的关键信息流模型,对数据库模糊逻辑推理的关键信息流进行波束形成和特征提取,实现数据库模糊逻辑推理中的关键信息索引优化.仿真结果表明,采用上述算法进行数据库模糊逻辑推理中的关键信息索引,提高了数据库关键信息的索引能力,改善了数据库中关键信息的定位和访问的准确率和数据查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏江来	山西大学商务学院	9	33	3.0	5.0