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摘要:
对彩色图像进行快速检索,可以减少冗余的图像信息,提高彩色图像处理效率.对颜色空间进行有效分割,实现颜色量化,获取彩色图像颜色特征是彩色图像检索的重要环节.但传统的基于目标区域的算法只能根据图像的灰度分量,提取图像的纹理特征,缺少相关的颜色特征提取参数,降低了彩色图像检索的精度与时效性.现提出一种新的彩色图像快速检索方法,利用MATLAB语言编写基于颜色的彩色图像检索程序实现颜色特征的提取,利用等间距离化方法对HSV颜色空间进行有效分割,实现颜色量化,将颜色特征表现在直方图中.通过基于划分的方法描述颜色的空间分布信息,利用欧几里德距离公式计算待检索图像同数据库中目标图像间的相似性,根据相似性的大小完成检索.仿真结果表明,改进方法可以在大量的图像信息中快速、准确的提取出所需的具有图像特征的彩色图像,识别过程具有实时性和高精度准确性,证明改进算法具有较强的可行性.
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文献信息
篇名 彩色图像快速检索方法的改进研究与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像检索 颜色特征 欧几里德距离公式
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 443-447
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3237字 语种 中文
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1 杨茜 郑州大学体育学院 20 32 4.0 5.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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