改进的自适应模糊ISODATA灰度图像分割算法

• 作者: 康永辉 戴激光 王广哲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像分割 模糊聚类 模糊迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-202,214
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0119

摘要

传统模糊ISODATA（Fuzzy ISODATA，FISODATA）算法中，分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值，因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此，在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA算法。该算法设计了自适应分裂-合并操作，即在每次分裂-合并后，根据该次计算结果改变参数阈值，解决了人为选取参数带来的诸多问题。利用该算法对模拟图像和真实IKONOS图像进行分割实验，均能得到良好的分割结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴激光	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	42	181	9.0	10.0
2	康永辉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	22	3.0	3.0
3	王广哲	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	9	1.0	1.0