原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
拆卸线平衡问题的优化涉及多个目标。为克服传统方法在求解多目标拆卸线平衡问题时不能很好地处理各子目标间冲突及易于早熟等不足,提出了一种多目标细菌觅食优化算法。该算法采用Pareto非劣排序技术对种群进行分级,并结合拥挤距离机制评价同级个体的优劣。为提高算法收敛性能,在趋向性操作结束后引入精英保留策略保留优秀个体,并采用全局信息共享策略引导菌群不断向均匀分布的Pareto最优前沿趋近。通过不同规模算例的对比分析,验证了算法的有效性与优越性。
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文献信息
篇名 多目标拆卸线平衡问题的 Pa re to细菌觅食算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化 Pareto解 拆卸线平衡 细菌觅食优化算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3265-3269
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张则强 西南交通大学机械工程学院 96 1134 18.0 28.0
2 胡扬 西南交通大学机械工程学院 8 58 5.0 7.0
3 毛丽丽 西南交通大学机械工程学院 10 63 4.0 7.0
4 汪开普 西南交通大学机械工程学院 7 74 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
Pareto解
拆卸线平衡
细菌觅食优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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