造纸企业工艺过程能源消耗预测仿真

• 作者: 崔世杰 杨飞 王晓垚 苏维均
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 地球科学
• 关键词: 能耗预测 自回归积分滑动平均模型 贝叶斯估计 马尔科夫蒙特卡洛算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 438-442,447
• 页数: 6页
• 分类号: N945.12
• 字数: 3749字
• 语种: 中文

摘要

能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性.针对现有造纸企业能耗预测结果精度较低的问题,提出采用贝叶斯估计的马尔科夫蒙特卡洛算法对传统的自回归积分滑动平均模型进行改进.根据能耗数据的特点选取恰当的先验分布,并生成一条满足目标分布的马氏链,利用Gibbs抽样算法提取参数的后验分布均值作为模型参数估计值.实验表明,上述算法在造纸企业能源消耗预测上有较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏维均	北京工商大学计算机与信息工程学院	48	448	11.0	19.0
2	崔世杰	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	17	3.0	4.0
3	杨飞	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	52	4.0	7.0
4	王晓垚	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	47	3.0	4.0