初始分离矩阵优化的在线盲源分离算法

• 作者: 张杭 张江 李炯 杨华 杨柳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 人工蜂群算法 初始分离矩阵优化 EASI 动量项
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 无线网络与通信
• 页码范围: 265-267,305
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 字数: 4852字
• 语种: 中文

摘要

针对在线盲源分离算法收敛速度受初始分离矩阵影响的问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)的初始分离矩阵优化的在线盲源分离算法.该算法利用人工蜂群算法较强的搜索能力,在盲源分离的初始阶段以批处理的方式进行分离矩阵的寻优,使得算法获得较好的初始迭代点,然后采用梯度下降法以在线的方式实现分离,从而提高算法的整体收敛性能.仿真结果证明了所提算法的有效性,并且其适用于混合矩阵时变的情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0
2	杨柳	解放军理工大学通信工程学院	12	28	3.0	4.0
3	杨华	解放军理工大学通信工程学院	2	4	2.0	2.0
4	李炯	解放军理工大学通信工程学院	4	7	2.0	2.0
5	张江	解放军理工大学通信工程学院	4	7	2.0	2.0