基于用户行为的微博网络信息扩散模型?

• 作者: 刘红丽 罗春海 胡海波 黄雅丽
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 微博网络 用户行为 信息扩散
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 158901-1-158901-12
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.158901

摘要

利用新浪微博数据对用户行为进行分析,在此基础上构建了基于用户行为的微博网络信息扩散模型SIRUB,同时计算了模型中各用户阅读微博和转发微博的概率.在微博网络中的实验表明,只有同时考虑阅读和转发概率时模型才能较准确地预测用户的转发行为. SIRUB模型对用户转发行为预测的F-score最高为0.228,高于经典SIR模型和SICR模型,此外该模型对微博扩散范围的预测其误差的均值和标准差也均小于SIR模型和SICR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红丽	华东理工大学管理科学与工程系	46	500	12.0	21.0
2	罗春海	华东理工大学管理科学与工程系	3	18	2.0	3.0
3	胡海波	华东理工大学管理科学与工程系	9	60	5.0	7.0
4	黄雅丽	华东理工大学管理科学与工程系	1	12	1.0	1.0